topoteretes/cognee | Readme-i18n

cognee - Память для AI-агентов в 5 строках кода

Demo . Learn more · Join Discord · Join r/AIMemory . Docs . cognee community repo

🚀 Мы запускаем Cognee SaaS: Зарегистрируйтесь здесь для участия в бета-тестировании хостинговой версии!

Создавайте динамическую память для агентов и заменяйте RAG с помощью масштабируемых модульных ECL-конвейеров (Extract, Cognify, Load).

Подробнее о use-cases и evals

Возможности

Взаимосвязывайте и извлекайте ваши прошлые беседы, документы, изображения и расшифровки аудио
Заменяет RAG-системы, сокращая усилия разработчиков и затраты
Загружайте данные в графовые и векторные базы данных, используя только Pydantic
Обрабатывайте ваши данные при импорте из 30+ источников

Начало работы

Быстро начать можно с Google Colab notebook, Deepnote notebook или стартового репозитория

Вклад в проект

Ваш вклад является основой для создания по-настоящему открытого проекта. Любые ваши contributions чрезвычайно ценны. Подробнее см. в CONTRIBUTING.md.

📦 Установка

Вы можете установить Cognee с помощью pip, poetry, uv или любого другого менеджера пакетов Python. Cognee поддерживает Python версий от 3.8 до 3.12

С помощью pip

pip install cognee

Локальная установка Cognee

Вы можете установить локальный репозиторий Cognee с помощью pip, poetry или uv. Для локальной установки через pip убедитесь, что ваша версия pip выше 21.3.

С UV со всеми опциональными зависимостями

uv sync --all-extras

💻 Базовое использование

Настройка

import os
os.environ["LLM_API_KEY"] = "YOUR OPENAI_API_KEY"

Вы также можете задать переменные, создав файл .env, используя наш шаблон. Для использования различных провайдеров LLM дополнительную информацию см. в нашей документации

Простой пример

Этот скрипт запустит стандартный пайплайн:

import cognee
import asyncio


async def main():
    # Add text to cognee
    await cognee.add("Natural language processing (NLP) is an interdisciplinary subfield of computer science and information retrieval.")

    # Generate the knowledge graph
    await cognee.cognify()

    # Query the knowledge graph
    results = await cognee.search("Tell me about NLP")

    # Display the results
    for result in results:
        print(result)


if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

Пример вывода:

  Natural Language Processing (NLP) is a cross-disciplinary and interdisciplinary field that involves computer science and information retrieval. It focuses on the interaction between computers and human language, enabling machines to understand and process natural language.