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Funcionalidades

• Interconecte e recupere suas conversas anteriores, documentos, imagens e transcrições de áudio
• Substitui sistemas RAG e reduz o esforço e custo do desenvolvedor.
• Carregue dados para bancos de dados de grafos e vetoriais usando apenas Pydantic
• Manipule seus dados durante a ingestão de mais de 30 fontes de dados

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Contribuindo

Suas contribuições são essenciais para tornar este um verdadeiro projeto open source. Qualquer contribuição que você fizer é extremamente apreciada. Consulte CONTRIBUTING.md para obter mais informações.

📦 Instalação

Você pode instalar o Cognee usando pip, poetry, uv ou qualquer outro gerenciador de pacotes Python. O Cognee suporta Python 3.8 a 3.12

Com pip

pip install cognee

Instalação local do Cognee

Você pode instalar o repositório local do Cognee usando pip, poetry e uv. Para instalação local com pip, certifique-se de que sua versão do pip seja superior à versão 21.3.

com UV com todas as dependências opcionais

uv sync --all-extras

💻 Uso Básico

Configuração

import os
os.environ["LLM_API_KEY"] = "YOUR OPENAI_API_KEY"

Você também pode definir as variáveis criando um arquivo .env, usando nosso modelo. Para usar diferentes provedores de LLM, para mais informações, consulte nossa documentação

Exemplo simples

Este script executará o pipeline padrão:

import cognee
import asyncio


async def main():
    # Add text to cognee
    await cognee.add("Natural language processing (NLP) is an interdisciplinary subfield of computer science and information retrieval.")

    # Generate the knowledge graph
    await cognee.cognify()

    # Query the knowledge graph
    results = await cognee.search("Tell me about NLP")

    # Display the results
    for result in results:
        print(result)


if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

Saída de exemplo:

  Natural Language Processing (NLP) is a cross-disciplinary and interdisciplinary field that involves computer science and information retrieval. It focuses on the interaction between computers and human language, enabling machines to understand and process natural language.

Nosso artigo foi publicado! Leia aqui

Interface do Cognee

Você também pode cognificar seus arquivos e consultar usando a interface do Cognee.

Experimente a interface do Cognee localmente aqui.

Entenda nossa arquitetura

Demonstrações

1. O que é memória de IA:

Saiba mais sobre o Cognee

2. Demonstração simples de GraphRAG

Demonstração simples de GraphRAG

3. Cognee com Ollama

Cognee com modelos locais

Código de Conduta

Estamos comprometidos em tornar o open source uma experiência agradável e respeitosa para nossa comunidade. Consulte CODE_OF_CONDUCT para obter mais informações.

💫 Contribuidores

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