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Características

• Interconecta y recupera tus conversaciones pasadas, documentos, imágenes y transcripciones de audio
• Reemplaza sistemas RAG y reduce el esfuerzo y costo de desarrollo.
• Carga datos a bases de datos de grafos y vectores usando solo Pydantic
• Manipula tus datos durante la ingesta desde más de 30 fuentes de datos

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Empieza rápidamente con un notebook de Google Colab, Deepnote notebook o repositorio inicial

Contribuciones

Tus contribuciones son fundamentales para hacer de esto un verdadero proyecto de código abierto. Cualquier contribución que hagas es muy apreciada. Consulta CONTRIBUTING.md para más información.

📦 Instalación

Puedes instalar Cognee usando pip, poetry, uv o cualquier otro gestor de paquetes de Python. Cognee soporta Python 3.8 a 3.12

Con pip

pip install cognee

Instalación local de Cognee

Puedes instalar el repositorio local de Cognee usando pip, poetry y uv. Para la instalación local con pip, asegúrate de que tu versión de pip sea superior a la 21.3.

con UV con todas las dependencias opcionales

uv sync --all-extras

💻 Uso básico

Configuración

import os
os.environ["LLM_API_KEY"] = "YOUR OPENAI_API_KEY"

También puedes establecer las variables creando un archivo .env, usando nuestra plantilla. Para usar diferentes proveedores de LLM, consulta nuestra documentación para más información.

Ejemplo simple

Este script ejecutará el pipeline predeterminado:

import cognee
import asyncio


async def main():
    # Add text to cognee
    await cognee.add("Natural language processing (NLP) is an interdisciplinary subfield of computer science and information retrieval.")

    # Generate the knowledge graph
    await cognee.cognify()

    # Query the knowledge graph
    results = await cognee.search("Tell me about NLP")

    # Display the results
    for result in results:
        print(result)


if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

Ejemplo de salida:

  Natural Language Processing (NLP) is a cross-disciplinary and interdisciplinary field that involves computer science and information retrieval. It focuses on the interaction between computers and human language, enabling machines to understand and process natural language.

¡Nuestro artículo está disponible! Lee aquí

Interfaz de usuario de Cognee

También puedes cognificar tus archivos y consultar usando la interfaz de usuario de cognee.

Prueba la interfaz de usuario de cognee localmente aquí.

Comprende nuestra arquitectura

Demostraciones

1. Qué es la memoria de IA:

Aprende sobre cognee

2. Demostración simple de GraphRAG

Demostración simple de GraphRAG

3. cognee con Ollama

cognee con modelos locales

Código de Conducta

Estamos comprometidos a hacer que el código abierto sea una experiencia agradable y respetuosa para nuestra comunidad. Consulta CODE_OF_CONDUCT para más información.

💫 Contribuyentes

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