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🌟 精选 LLM 应用集
一个精心整理的采用 RAG、AI 智能体、多智能体团队、MCP、语音代理等技术构建的精选 LLM 应用集合。本仓库收录了使用 OpenAI、Anthropic、Google 等商业模型及 DeepSeek、Qwen 或 Llama 等可在本地运行的开源模型的 LLM 应用案例。
🤔 为什么选择这个精选集？
- 💡 探索 LLM 在代码仓库、电子邮件等不同领域实际应用的创新方式
- 🔥 研究结合 OpenAI/Anthropic/Gemini 与开源替代方案，集成 AI 智能体、智能体团队、MCP 和 RAG 的混合应用
- 🎓 通过完整文档的项目学习，并参与不断壮大的 LLM 开源应用生态
📂 特色 AI 项目
AI 智能体
🌱 入门级 AI 智能体
- 🎙️ 博客转播客智能体
- ❤️🩹 分手疗愈助手
- 📊 数据分析智能体
- 🩻 医学影像分析智能体
- 😂 表情包生成器（浏览器版）
- 🎵 音乐生成智能体
- 🛫 旅行规划助手（本地/云端）
- ✨ Gemini 多模态智能体
- 🌐 本地新闻聚合器（OpenAI 集群）
- 🔄 混合智能体系统
- 📊 xAI 金融分析助手
- 🔍 OpenAI 研究助手
- 🕸️ 网页抓取智能体（本地/云端）
🚀 进阶 AI 智能体
- 🔍 AI深度研究智能体
- 🤝 AI咨询顾问智能体
- 🏗️ AI系统架构师智能体
- 🎯 AI潜在客户开发智能体
- 💰 AI财务教练智能体
- 🎬 AI电影制作智能体
- 📈 AI投资分析智能体
- 🏋️♂️ AI健康健身智能体
- 🚀 AI产品上市情报智能体
- 🗞️ AI新闻记者智能体
- 🧠 AI心理健康智能体
- 📑 AI会议助理智能体
- 🧬 AI自我进化智能体
- 🎧 AI社交媒体新闻与播客智能体
🎮 自主游戏代理
🤝 多智能体协作团队
- 🧲 AI 竞争对手情报智能体团队
- 💲 AI 金融智能体团队
- 🎨 AI 游戏设计智能体团队
- 👨⚖️ AI 法律智能体团队（云端 & 本地）
- 💼 AI 招聘智能体团队
- 👨💼 AI 服务机构（CrewAI）
- 👨🏫 AI 教学智能体团队
- 💻 多模态编程智能体团队
- ✨ 多模态设计智能体团队
- 🌏 AI 旅行规划智能体团队
🗣️ 语音 AI 智能体
🌐 MCP AI 智能体
📀 RAG（检索增强生成）
- 🔗 智能代理式 RAG
- 🧐 带推理的智能代理式 RAG
- 📰 AI 博客搜索 (RAG)
- 🔍 自主式 RAG
- 🔄 修正型 RAG (CRAG)
- 🐋 Deepseek 本地 RAG 代理
- 🤔 Gemini 智能代理式 RAG
- 👀 混合搜索 RAG (云端版)
- 🔄 Llama 3.1 本地 RAG
- 🖥️ 本地混合搜索 RAG
- 🦙 本地 RAG 代理
- 🧩 RAG 即服务
- ✨ 基于 Cohere 的 RAG 代理
- ⛓️ 基础 RAG 链
- 📠 带数据库路由的 RAG
- 🖼️ 视觉 RAG
💾 带记忆功能的 LLM 应用教程
- 💾 带记忆的 AI 学术论文代理
- 🛩️ 带记忆的 AI 旅行代理
- 💬 Llama3 有状态聊天
- 📝 带个性化记忆的 LLM 应用
- 🗄️ 带记忆的本地 ChatGPT 克隆版
- 🧠 共享记忆的多 LLM 应用
💬 与 X 聊天教程
- 💬 与 GitHub 对话 (GPT & Llama3)
- 📨 与 Gmail 对话
- 📄 与 PDF 对话 (GPT & Llama3)
- 📚 与研究论文对话 (ArXiv) (GPT & Llama3)
- 📝 与 Substack 对话
- 📽️ 与 YouTube 视频对话
🔧 LLM 微调教程
🚀 快速开始
-
克隆仓库
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git -
进入目标项目目录
cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent -
安装依赖项
pip install -r requirements.txt -
按照每个项目
README.md中的说明 进行应用配置和运行。
🤝 开源贡献
欢迎贡献！如果您有任何想法、改进建议或希望添加新应用，请创建新的 GitHub Issue 或提交 Pull Request。请遵循现有项目结构，并为每个新应用提供详细的 README.md 文档。
感谢社区的支持！ 🙏
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