Last translated: 15 Jun 2025

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Unwind AI

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🌟 Awesome LLM Apps

RAG, AI 에이전트, 멀티 에이전트 팀, MCP, 음성 에이전트 등으로 구축된 멋진 LLM 앱들의 선별된 컬렉션입니다. 이 저장소는 OpenAI, Anthropic, Google의 모델과 DeepSeek, Qwen 또는 Llama와 같은 로컬 컴퓨터에서 실행할 수 있는 오픈소스 모델을 사용하는 LLM 앱을 소개합니다.

Shubhamsaboo%2Fawesome-llm-apps | Trendshift

🤔 왜 Awesome LLM Apps인가요?

  • 💡 코드 저장소부터 이메일 수신함까지 다양한 도메인에 LLM을 적용할 수 있는 실용적이고 창의적인 방법을 발견하세요.
  • 🔥 OpenAI, Anthropic, Gemini의 LLM과 AI 에이전트, 에이전트 팀, MCP 및 RAG를 결합한 앱들을 탐색하세요.
  • 🎓 잘 문서화된 프로젝트에서 배우고 LLM 기반 애플리케이션의 성장하는 오픈소스 생태계에 기여하세요.

📂 추천 AI 프로젝트

AI 에이전트

🌱 초보자용 AI 에이전트

🚀 고급 AI 에이전트

🎮 자율 게임 플레이 에이전트

🤝 멀티 에이전트 팀

🗣️ 음성 AI 에이전트

🌐 MCP AI 에이전트

📀 RAG (검색 증강 생성)

💾 메모리가 있는 LLM 앱 튜토리얼

💬 X와 채팅 튜토리얼

🔧 LLM 파인튜닝 튜토리얼

🚀 시작하기

  1. 저장소 복제

    git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git 
    
  2. 원하는 프로젝트 디렉토리로 이동

    cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent
    
  3. 필요한 종속성 설치

    pip install -r requirements.txt
    
  4. 각 프로젝트의 README.md 파일에 있는 프로젝트별 지침을 따라 앱을 설정하고 실행하세요.

🤝 오픈소스에 기여하기

기여를 환영합니다! 아이디어, 개선 사항 또는 추가할 새로운 앱이 있다면 새로운 GitHub Issue를 생성하거나 풀 리퀘스트를 제출해 주세요. 기존 프로젝트 구조를 따르고 각 새로운 앱에 대한 상세한 README.md를 포함시키는 것을 잊지 마세요.

커뮤니티의 지원에 감사드립니다! 🙏

Star History Chart

🌟 미래 업데이트를 놓치지 마세요! 저장소에 스타를 눌러 RAG와 AI 에이전트가 포함된 새롭고 흥미로운 LLM 앱에 대해 가장 먼저 알아보세요.