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🌟 Awesome LLM Apps
Eine sorgfältig zusammengestellte Sammlung von beeindruckenden LLM-Anwendungen, die mit RAG, AI Agents, Multi-Agent-Teams, MCP, Voice Agents und mehr entwickelt wurden. Dieses Repository präsentiert LLM-Apps, die Modelle von OpenAI, Anthropic, Google sowie Open-Source-Modelle wie DeepSeek, Qwen oder Llama nutzen, die Sie lokal auf Ihrem Computer ausführen können.
🤔 Warum Awesome LLM Apps?
- 💡 Entdecken Sie praktische und kreative Anwendungsmöglichkeiten für LLMs in verschiedenen Bereichen, von Code-Repositories bis hin zu E-Mail-Postfächern und mehr.
- 🔥 Erkunden Sie Apps, die LLMs von OpenAI, Anthropic, Gemini und Open-Source-Alternativen mit AI Agents, Agent Teams, MCP & RAG kombinieren.
- 🎓 Lernen Sie von gut dokumentierten Projekten und tragen Sie zum wachsenden Open-Source-Ökosystem von LLM-gestützten Anwendungen bei.
📂 Ausgewählte KI-Projekte
AI Agents
🌱 Starter AI Agents
- 🎙️ AI Blog-to-Podcast Agent
- ❤️🩹 AI Breakup Recovery Agent
- 📊 AI Data Analysis Agent
- 🩻 AI Medical Imaging Agent
- 😂 AI Meme Generator Agent (Browser)
- 🎵 AI Music Generator Agent
- 🛫 AI Travel Agent (Local & Cloud)
- ✨ Gemini Multimodal Agent
- 🌐 Local News Agent (OpenAI Swarm)
- 🔄 Mixture of Agents
- 📊 xAI Finance Agent
- 🔍 OpenAI Research Agent
- 🕸️ Web Scrapping AI Agent (Local & Cloud)
🚀 Advanced AI Agents
- 🔍 AI Deep Research Agent
- 🏗️ AI System Architect Agent
- 🎯 AI Lead Generation Agent
- 💰 AI Financial Coach Agent
- 🎬 AI Movie Production Agent
- 📈 AI Investment Agent
- 🏋️♂️ AI Health & Fitness Agent
- 🚀 AI Product Launch Intelligence Agent
- 🗞️ AI Journalist Agent
- 🧠 AI Mental Wellbeing Agent
- 📑 AI Meeting Agent
- 🧬 AI Self-Evolving Agent
🎮 Autonomous Game Playing Agents
🤝 Multi-agent Teams
- 🧲 AI Competitor Intelligence Agent Team
- 💲 AI Finance Agent Team
- 🎨 AI Game Design Agent Team
- 👨⚖️ AI Legal Agent Team (Cloud & Local)
- 💼 AI Recruitment Agent Team
- 👨💼 AI Services Agency (CrewAI)
- 👨🏫 AI Teaching Agent Team
- 💻 Multimodal Coding Agent Team
- ✨ Multimodal Design Agent Team
🗣️ Voice AI Agents
🌐 MCP AI Agents
📀 RAG (Retrieval Augmented Generation)
- 🔗 Agentic RAG
- 🧐 Agentic RAG with Reasoning
- 📰 AI Blog Search (RAG)
- 🔍 Autonomous RAG
- 🔄 Corrective RAG (CRAG)
- 🐋 Deepseek Local RAG Agent
- 🤔 Gemini Agentic RAG
- 👀 Hybrid Search RAG (Cloud)
- 🔄 Llama 3.1 Local RAG
- 🖥️ Local Hybrid Search RAG
- 🦙 Local RAG Agent
- 🧩 RAG-as-a-Service
- ✨ RAG Agent with Cohere
- ⛓️ Basic RAG Chain
- 📠 RAG with Database Routing
- 🖼️ Vision RAG
💾 LLM Apps with Memory Tutorials
- 💾 AI ArXiv Agent with Memory
- 🛩️ AI Travel Agent with Memory
- 💬 Llama3 Stateful Chat
- 📝 LLM App with Personalized Memory
- 🗄️ Local ChatGPT Clone with Memory
- 🧠 Multi-LLM Application with Shared Memory
💬 Chat with X Tutorials
- 💬 Chat with GitHub (GPT & Llama3)
- 📨 Chat with Gmail
- 📄 Chat with PDF (GPT & Llama3)
- 📚 Chat with Research Papers (ArXiv) (GPT & Llama3)
- 📝 Chat with Substack
- 📽️ Chat with YouTube Videos
🔧 LLM Fine-tuning Tutorials
🚀 Erste Schritte
-
Repository klonen
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git -
Zum gewünschten Projektverzeichnis navigieren
cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_travel_agent -
Die erforderlichen Abhängigkeiten installieren
pip install -r requirements.txt -
Befolgen Sie die projektspezifischen Anweisungen in der
README.md-Datei jedes Projekts, um die App einzurichten und auszuführen.
🤝 Beiträge zu Open Source
Beiträge sind willkommen! Wenn Sie Ideen, Verbesserungen oder neue Apps haben, die Sie hinzufügen möchten, erstellen Sie bitte ein neues GitHub Issue oder reichen Sie einen Pull Request ein. Achten Sie darauf, die bestehende Projektstruktur zu befolgen und eine detaillierte README.md für jede neue App einzufügen.
Vielen Dank an die Community für die Unterstützung! 🙏
🌟 Verpassen Sie keine zukünftigen Updates! Sternen Sie das Repo jetzt und erfahren Sie als Erster von neuen und spannenden LLM-Apps mit RAG und AI Agents.