Tabby 是一个自托管的 AI 编程助手，为 GitHub Copilot 提供了开源且本地化的替代方案。它具有以下核心特性：

• 自成体系，无需依赖数据库管理系统或云服务。
• 提供 OpenAPI 接口，易于与现有基础设施（如云端 IDE）集成。
• 支持消费级 GPU 运行。

🔥 最新动态

• 2025/05/25 💡 想加入 Agent 私有预览计划？通过 X 私信获取候补名单优先审批资格！🎫
• 2025/05/20 通过 v0.29 版本 REST API 使用自有文档📃增强 Tabby 功能！🎉
• 2025/05/01 v0.28 将问答引擎消息转化为可持久化、可分享的知识页面
• 2025/03/31 v0.27 发布，聊天侧边栏新增更丰富的 @ 菜单功能。
• 2025/02/05 Tabby v0.24.0 支持 LDAP 认证并优化后台任务通知！✨
• 2025/02/04 VSCode 1.20.0 升级！现在可通过@提及文件将其添加为聊天上下文，并新增右键菜单实现行内编辑！

历史归档

• 2025/01/10 Tabby v0.23.0 带来增强的代码浏览体验和聊天侧边栏改进！
• 2024/12/24 Tabby v0.22.0 引入通知中心功能！
• 2024/12/06 Tabby v0.21.0 集成 Llamafile 部署方案并优化问答引擎用户体验！🚀
• 2024/11/10 Tabby v0.20.0 支持在问答引擎中切换不同后端聊天模型！
• 2024/10/30 Tabby v0.19.0 在首页展示近期共享线程提升可发现性。
• 2024/07/09 🎉 宣布 Tabby 集成 Codestral！
• 2024/07/05 Tabby v0.13.0 推出问答引擎，作为工程团队内部的知识中枢。它能无缝整合开发团队内部数据，提供可靠精准的答案赋能开发者。
• 2024/06/13 VSCode 1.7 实现重大升级，带来贯穿编码全程的多功能聊天体验。立即体验最新的侧边栏聊天和通过聊天命令编辑功能！
• 2024/06/10 最新📃博客文章解读 Tabby 增强的代码上下文理解能力！
• 2024/06/06 Tabby v0.12.0 带来🔗无缝集成（Gitlab SSO、自托管 GitHub/GitLab 等）、⚙️灵活配置（HTTP API 集成）和 🌐能力扩展（代码浏览器中的仓库上下文）！
• 2024/05/22 Tabby VSCode 1.6 支持行内补全多选项，并新增自动生成提交信息功能🐱💻！
• 2024/05/11 v0.11.0 带来重大企业级升级，包括📊存储用量统计、🔗GitHub & GitLab集成、📋活动记录页面，以及万众期待的🤖询问 Tabby功能！
• 2024/04/22 v0.10.0 发布，新增报告标签页提供团队级使用分析。
• 2024/04/19 📣 Tabby 现在整合了本地相关代码片段（来自本地 LSP 的声明和近期修改代码）用于代码补全！
• 2024/04/17 CodeGemma 和 CodeQwen 模型系列已加入官方模型库！
• 2024/03/20 v0.9 发布，重点推出完整功能的管理员界面。
• 2023/12/23 通过 SkyPilot 的 SkyServe 实现 Tabby 一键云端部署 🛫。
• 2023/12/15 v0.7.0 发布，支持团队管理和安全访问！
• 2023/10/15 v0.3.0 详细实现基于 RAG 的代码补全功能🎉！阅读博客文章了解 Tabby 如何利用仓库级上下文变得更智能！
• 2023/11/27 v0.6.0 发布！
• 2023/11/09 v0.5.5 发布！包含 UI 重设计和性能提升。
• 2023/10/24 ⛳️ VSCode/Vim/IntelliJ 插件全线重大更新！
• 2023/10/04 查看模型目录获取 Tabby 支持的最新模型。
• 2023/09/18 Apple M1/M2 Metal 推理支持登陆 v0.1.1！
• 2023/08/31 Tabby 首个稳定版 v0.0.1 🥳 发布。
• 2023/08/28 实验性支持 CodeLlama 7B 模型。
• 2023/08/24 Tabby 现已登陆 JetBrains 插件市场！

👋 快速开始

访问我们的文档中心获取指南：

• 📚 安装指南
• 💻 IDE/编辑器插件
• ⚙️ 配置说明

一分钟启动 Tabby

使用以下 Docker 命令可快速启动 Tabby 服务：

docker run -it \
  --gpus all -p 8080:8080 -v $HOME/.tabby:/data \
  tabbyml/tabby \
  serve --model StarCoder-1B --device cuda --chat-model Qwen2-1.5B-Instruct

如需其他选项（如推理类型、并行度等），请参阅文档页面。

🤝 贡献指南

完整指南详见 CONTRIBUTING.md；

获取代码

git clone --recurse-submodules https://github.com/TabbyML/tabby
cd tabby

若已克隆仓库，可运行 git submodule update --recursive --init 命令初始化所有子模块。

构建步骤

1. 按照 Rust 官方教程 配置环境。

2. 安装必要依赖：

# For MacOS
brew install protobuf

# For Ubuntu / Debian
apt install protobuf-compiler libopenblas-dev

3. 安装实用工具：

# For Ubuntu
apt install make sqlite3 graphviz

4. 运行 cargo build 命令即可构建 Tabby。

开始开发！

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🌍 社区

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